감으로 고른 수입식품, 창고에만 쌓였습니다 — 소싱 판단을 바꾼 방법

감으로 고른 수입식품, 창고에만 쌓였습니다 — 소싱 판단을 바꾼 방법

중소 식음료 수입사에서 신규 품목 소싱을 담당하고 계신 MD, 구매팀 담당자분들을 위한 글입니다. 트렌드를 확인하지 않고 소싱을 결정했다가 재고 부담을 겪은 한 담당자의 이야기와, 이후 데이터 기반으로 판단을 바꾼 과정을 다룹니다.

"분명 잘 될 거라고 생각했습니다"

직원 5명 규모의 식품 수입 유통사에서 MD를 맡고 있는 경력 3년차 담당자의 이야기입니다.

해외 전시회에서 코코넛워터 브랜드를 만났습니다. 해외에서 성장세라는 이야기를 들었고, 국내에서도 관심이 높아지는 것 같았습니다. 샘플 품질도 괜찮아서 수입을 결정했습니다.

그런데 막상 들여오고 보니 국내 시장에서는 이미 트렌드가 꺾인 뒤였습니다. 유통 채널에 넣어봤지만 반응이 기대에 미치지 못했고, 창고에 재고만 쌓였습니다. 결국 할인 판매로 처리했지만 손실이 남았습니다.

이 담당자가 놓친 것은 하나였습니다. 해당 품목의 국내 수입건수가 이미 줄고 있었다는 사실을 확인하지 않았던 것입니다.

소싱 전에 확인했어야 할 데이터

이 상황을 피하려면 품목 선정 단계에서 시장 데이터를 확인해야 합니다.

첫 번째는 품목별 수입건수 추이입니다. 최근 몇 년간 수입이 늘고 있는지, 정체인지, 줄고 있는지를 보면 시장의 방향을 가늠할 수 있습니다.

두 번째는 주요 수입자·제조사별 점유율입니다. 해당 품목을 누가 주로 수입하고 있는지 파악하면 시장 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.

세 번째는 시기별 트렌드입니다. 계절성이 있는 품목인지, 특정 시기에 수입이 집중되는지를 확인할 수 있습니다.

이런 데이터는 관세청 수출입 무역통계 등을 통해 확인할 수 있습니다.

이 담당자가 확인하지 못한 이유

이 담당자도 데이터를 보고 싶지 않았던 것은 아닙니다.

관세청 통계를 활용하려면 HS코드 기반으로 품목을 분류하고, 기간별 데이터를 다운로드한 뒤 엑셀로 정리해야 합니다. HS코드 분류 체계가 복잡해서 원하는 품목만 정확히 뽑기가 쉽지 않습니다. 5명 규모의 소규모 조직에서 소싱, 물류, 영업까지 병행하는 상황에 이 작업까지 하기는 현실적으로 어려웠습니다.

결국 확인하지 못한 채 경험과 감으로 결정하게 되었고, 그 결과가 창고에 쌓인 재고였습니다.

위딜라이즈 인텔리전스 AI 도입 후 달라진 점

코코넛워터 건 이후 이 담당자는 소싱 프로세스를 바꿨습니다. 품목을 검토할 때 위딜라이즈 인텔리전스에서 데이터부터 확인합니다.

📊 품목명만 검색하면 수입 트렌드가 바로 보입니다

인텔리전스에서 품목명을 검색하면 해당 품목의 수입건수 추이를 바로 확인할 수 있습니다. 기간별 트렌드 차트로 시장이 성장 중인지, 하락하고 있는지를 숫자로 판단합니다. 전년 대비 증감률도 함께 제공되어, 지금 이 품목을 수입해도 되는지 판단하는 근거가 됩니다.

이 담당자는 코코넛워터 대신 수입건수가 꾸준히 증가하고 있는 다른 품목을 발견했습니다. 데이터로 확인한 뒤 소싱을 진행했고, 이전과는 다른 결과를 얻었습니다.

📈 누가 얼마나 수입하는지, 점유율까지 확인됩니다

수입자별, 제조사별 점유율 데이터도 함께 확인합니다. 해당 품목 시장에서 상위 업체의 비중이 어느 정도인지, 신규 진입 여지가 있는지를 판단할 수 있습니다. 📌 감이 아닌 숫자로 판단하니까, 팀 내 보고와 설득도 수월해졌습니다.

위딜라이즈 인텔리전스에서는 수입 현황 분석 외에도 경쟁사 모니터링, 해외 공급처 발굴, 식약처 부적합 이력 조회까지 한 곳에서 확인할 수 있습니다.

이 담당자의 이야기

"코코넛워터 건 이후로 감으로 품목을 고르지 않습니다. 인텔리전스에서 수입건수 추이부터 확인하고, 숫자가 뒷받침되는 품목만 진행합니다. 데이터를 보고 결정하니까 결과를 기다리는 불안감이 줄었습니다."

— 직원 5명 규모 식품 수입 유통사 MD

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